语言源于可计算性

摘要

人类语言是一个极其复杂而又受到严格约束的系统. 语言学家的研究 哪类约束是必要和充分的，系统如何有效 从稀疏数据中学习它们，以及它们在这样做时使用的表示. 这 讲座将展示这些性质是如何从可计算性的基本原理中产生的， 借鉴自动机理论和算法学习理论的见解. 我也会 说明如何应用这些原则来探索的泛化能力 分布式“神经”机器学习模型.

生物

乔恩·罗斯基是语言学系的助理教授 & 语言的发展, 他在那里教授普通语言学和计算语言学的课程. 他的工作涉及 语言和学习的数学，通过交叉认知科学，语言学， 理论计算机科学. 他在石溪大学获得博士学位 in 2021.

时间和地点

2022年3月15日星期二下午1:30，在MH 225或变焦 http://sjsu.zoom.us/j/86925918978?pwd=U1V6UDNnNi9jaDFMU2dDZS92bTNpUT09