专业课程

CMPE 256 - Web和大数据挖掘 

• 数据挖掘和机器学习算法的大量应用 data. 信息检索和搜索引擎，社会网络分析，链接分析， 和排名. 网络个性化，推荐系统，意见挖掘和情感 分析，和高级主题.

CMPE 257 -机器学习

• 机器学习的概念，可行性和学习类型，泛化理论， 偏差和方差，分类和回归的线性模型，非线性变换， 正则化和验证，核方法，径向基函数，支持向量 机器，集成方法，神经网络和动手项目.

CMPE 260 -强化学习 

• 强化学习(RL)和深度强化学习(DRL). 主题包括 强化学习形式化，马尔可夫决策过程，深度q -网络和强化学习 编程平台. 同时也介绍了强化学习在各个领域的相关应用.